Binnen de marketingwereld zijn keuzes vaak gebaseerd op intuïtie en opgedane ervaringen. Het opbouwen van een effectieve landingspagina, het schrijven van een nieuwsbrief of het ontwerpen van een call-to-action-knop: met intuïtie hakken we knopen door en maken we een inschatting of mensen gaan klikken (of juist niet). Maar een gevoel blijft natuurlijk maar een gevoel. Gelukkig hoeven we niet 100% te bouwen op verwachtingen en aannames. In deze blogpost gaan we het hebben over het toepassen van een A/B test.
Een klein woordje vooraf: Een A/B test kan heel waardevol zijn, iedere doelgroep heeft zijn eigen gedrag. Probeer bij het opstellen van een A/B test niet te veel vast te houden aan de best practices die je op internet kunt vinden. Dat een bepaalde strategie goed uitpakt voor iemand, wilt niet zeggen dat dat voor jouw onderneming ook zo is.
Een A/B test kan complex zijn of worden. Ga voorzichtig te werk, je zou uit de vergaarde data verkeerde conclusies kunnen trekken waardoor je hele strategie in de soep loopt. Voorkom oogkleppen en blijf kritisch, ook op je eigen werk.
Wat is een A/B test?
Met een A/B test toon je versie A aan 50% van je doelgroep en versie B aan de resterende 50%. Vervolgens krijg je inzicht in welke versie beter gepresteerd heeft. Zonder een A/B test kun je een dergelijke conclusie nooit trekken, aangezien je altijd maar één versie getoond hebt. Een A/B test is dus een sterke tool waarmee je jouw website kunt optimaliseren voor het creëren van resultaat.
De versies binnen een A/B test verschillen slechts één element. Op deze manier weet je precies wat er beter werkt. Bij twee compleet verschillende pagina’s is het bijvoorbeeld lastig om erachter te komen wat er precies beter presteert. In een A/B test is versie A altijd de huidige versie en versie B de “uitdager” (de pagina met het veranderde element).
Voorbeeld 1: De user experience test
Misschien ben je benieuwd of het verplaatsen van je call-to-action-knop meer leads oplevert. Of dat het toevoegen van betere afbeeldingen de bounce rate van je pagina verlaagt. Om een correcte A/B test op te stellen, maak je twee versies:
- Versie A: hiermee test je de huidige opbouw.
- Versie B: hierin plaats je het element op een andere plek op de pagina.
In de ideale situatie test je beide versies op 50% van je bezoekers, zo krijg je natuurlijk een zo goed mogelijk beeld van welke versie beter presteert.
Voorbeeld 2: De design test
Stel je hebt een formulier op je website met een oranje achtergrond, maar je wilt testen of een blauwe achtergrond beter converteert. Net als in voorbeeld 1 maak je twee versies:
- Versie A: het formulier met de oranje achtergrond.
- Versie B: het nieuwe formulier met de blauwe achtergrond.
Ook hier test je idealiter beiden versies op 50% van je bezoekers.
De voordelen van een A/B test
Er zijn natuurlijk een hoop verschillende elementen die je met elkaar in een A/B test kunt laten strijden om de beste resultaten. Dit zijn een aantal van de meest relevante doelen:
-
Het genereren van meer traffic naar je website
Het testen van verschillende titels voor je pagina’s of blogposts kan een impact hebben op hoeveel mensen er op klikken. Je raadt het misschien al: Hierdoor gaan je bezoekersaantallen omhoog. -
Betere conversiecijfers
Een andere plaatsing, kleur of zelfs de tekst van je calls-to-action kan ervoor zorgen dat meer mensen er op klikken. Mensen zullen je formulieren invullen, met meer leads als resultaat. -
Lagere bounce rate
Als je bezoekers snel je website verlaten (ook wel bouncen genoemd) na het bezoeken van een pagina kan het testen van verschillende teksten, lettertypes of afbeeldingen een uitkomst bieden. Een A/B test kan er voor zorgen dat je meer bezoekers weet vast te houden. -
Meer bezoekers die hun aankoop afronden
Het testen van een andere structuur van je winkelmandpagina en andere productfotografie kan ervoor zorgen dat minder bezoekers de winkelmand vroegtijdig verlaten zonder af te rekenen.
De resultaten van een A/B test vergelijken
In 2020 hoef je natuurlijk niet met een pen en papier iedere klik af te turven. Er zijn verschillende tools waar je testresultaten van een A/B test mee kunt vergelijken. De meest gebruikelijke tool is Google Analytics Experiments, een onderdeel van Google Analytics waarmee je data van verschillende pagina’s kunt bijhouden en vergelijken.
Een A/B test is het áltijd waard
Het kan zijn dat een eerste (of tweede, of derde) A/B test niet direct het resultaat oplevert dat je in gedachten had. Maar: vooruitgang is en blijft vooruitgang. Als je blijft testen en bijschaven zul je altijd meer resultaat creëren dan wanneer je dit niet doet. Een A/B test is een sterke tool, maar vereist een unieke aanpak en strategie voor iedereen.
Benieuwd wat A/B testen voor jouw onderneming kan opleveren? Stuur ons een bericht, dan plannen we een afspraak!